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1. 查询天数据2. 查询月数据3. 查询年数据4.类型转换补充：时区转换总结1. 查询天数据
查询当天数据
(相关资料图)
select * from table1 as n where n.created_time>=current_date;
查询昨天数据
select * from table1 as n where n.created_time>=current_date-1 and n.created_time2. 查询月数据
查询当月数据
select * from table1 as n WHERE extract(YEAR FROM created_time) = extract(YEAR FROM now()) and extract(MONTH FROM created_time) = extract(MONTH FROM now())查询上月数据
select * from table1 as n where created_time >= date_trunc("month",current_date - interval "1" month) and created_time < date_trunc("month",current_date)3. 查询年数据
查询当年数据
select * from table1 as n WHERE extract(YEAR FROM created_time) = extract(YEAR FROM now()) ORDER BY created_time查询去年数据
select * from table1 as n where created_time >= date_trunc("year",current_date - interval "1" year) and created_time < date_trunc("year",current_date)4.类型转换
1.查询某天：datetime类型的，需要转换为 date 类型，如果你要查询的字段已经是 date 类型则不需要进行转换
select t_create from table where t_create::date = to_date(‘2023-02-08", ‘YYYY-MM-DD");2.string转timestamp类型,按范围查询
select * from table where create_date >= ‘2023-01-08"::timestamp and create_date < ‘2023-02-08"::timestamp;3.时间戳Long转Timestamp
select TO_TIMESTAMP(1512490630)4.string转data,只能得到年月日，得不到时分秒
select to_date(‘2023-01-28 12:55:05")5.当前日期 select current_date
6.带时区的时分秒值 select current_time;也可以使用current_time(precision)，将结果在四分之一秒的范围内四舍五入到位数，比如select current_time(2)；对应没有时区的值：select localtime;
7.带时区的年月日时分秒值 select current_timestamp; 对应没有时区的值：select localtimestamp;
补充：时区转换
有些时候，时区转换对于特定时间在不同时区显示特别有用。AT TIME ZONE提供了这种功能，它是如何做到的？我们将在一个事务中进行演示，因为同一事务中now()函数总是返回相同的值，从而我们可以很容易看到同一时间在不同时区显示的差别。
postgres=# BEGIN; BEGIN postgres=# SELECT now(); now ------------------------------- 2013-08-26 12:39:39.122218+02 postgres=# SELECT now() AT TIME ZONE "GMT"; timezone ---------------------------- 2013-08-26 10:39:39.122218 postgres=# SELECT now() AT TIME ZONE "GMT+1"; timezone ---------------------------- 2013-08-26 09:39:39.122218 postgres=# SELECT now() AT TIME ZONE "PST"; timezone ---------------------------- 2013-08-26 02:39:39.122218总结
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